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FDE 落地服务
  • 01企业怎样把 AI 工具变成可控的生产系统?
  • 02个人和小团队怎样低门槛搭建可管理的 AI 工作台?
  • 01AI FDE 服务具体做什么,企业应该怎样验收?
  • 02企业怎样管理 AI 工具、Skill 和模型 API?

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AI 实践 · FDE 落地服务

让 AI 工具从能运行,变成可控、可验收的工作系统。

Maya FDE 服务帮助个人、小团队和企业安装合适的 AI 工具,配置或定制 Skill,开通客户自持的模型 API,并把设备、任务、人工确认和产出接入一个工作台。

  • 先跑通一条真实工作流
  • 账号、密钥和预算归客户
  • 用正常、失败和离场路径验收

模块 01 · DEPLOYMENT

从安装到可控运行

01 · 企业 AI 落地8 min

企业怎样把 AI 工具变成可控的生产系统?

企业安装 Codex、Claude Code 或 OpenClaw 只是起点。要让 AI 进入生产,还需要把 Skill、模型 API、运行设备、任务队列、人工确认和产出验收连成一套可交接系统。

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02 · 个人 AI 工作台7 min

个人和小团队怎样低门槛搭建可管理的 AI 工作台?

个人和小团队不需要一次搭建复杂 AI 平台。从一台设备、一种 AI 工具、一个 Skill 和一条每周重复的工作流开始,就能通过 Maya 在 Web 或微信端管理任务、确认和产出。

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模块 02 · DELIVERY

交付、验收与治理

01 · 服务验收8 min

AI FDE 服务具体做什么,企业应该怎样验收?

AI FDE 服务应交付可运行、可验收、可交接的 AI 工作系统,而不是一组安装截图。本文给出工具、Skill、模型 API、Maya 工作台、安全、真实任务和离场交接的验收清单。

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02 · 企业 AI 治理8 min

企业怎样管理 AI 工具、Skill 和模型 API?

企业同时使用多种 AI 工具时,需要把执行工具、Skill、模型账号、API Key、Token 预算和操作权限分开管理。本文给出客户自持凭证、最小权限、版本测试、费用上限和离场交接方法。

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本页目录

  1. 专题说明
  2. 从安装到可控运行
  3. 交付、验收与治理
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Manage Codex, Claude Code, OpenClaw, and other digital workers in one place. Start with an outcome, follow the work, make important decisions, and find the final files.

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