AI FDE 服务具体做什么，企业应该怎样验收？
AI FDE 服务应交付可运行、可验收、可交接的 AI 工作系统，而不是一组安装截图。本文给出工具、Skill、模型 API、Maya 工作台、安全、真实任务和离场交接的验收清单。
直接答案
AI FDE 的核心交付，是一套在客户环境中可运行、可控、可验收、可交接的 AI 工作系统。企业应使用真实任务检查工具、Skill、模型 API、权限、Maya 工作流、人工确认、产出和恢复能力。
AI 实践 · 01
AI FDE 与传统实施服务有什么不同
软件安装只证明命令可用，定制开发只交付某个功能，咨询通常停在规划。AI FDE 要在客户环境中把业务规则、执行工具、Skill、模型、数据权限、人工责任和成本边界同时跑通。
- 工具在指定设备可运行，版本、更新和停用步骤有记录。
- Skill 有输入、动作、输出、权限和测试样例。
- 客户不依赖 FDE 的个人账号或关键凭证继续运行。
AI 实践 · 02
完整项目应该交付什么
交付清单至少包含需求边界、执行环境、Skill、模型与凭证、Maya 工作台、安全权限和离场运行七个部分。每一部分都要有客户可以亲自执行的验收动作。
- 真实任务、输入输出、确认点和失败停止条件。
- 设备清单、工具版本、健康检查和恢复步骤。
- Skill 源文件、依赖、测试样例和更新说明。
- 客户账号归属、预算、密钥注入、轮换和撤销方式。
- 执行助手、设备、目标、任务、确认和产出位置。
AI 实践 · 03
企业应该怎样设计验收
验收应使用经过脱敏但结构真实的业务输入，并由未参与开发的客户人员操作。除了正常路径，还要故意测试设备离线、输入缺失、额度不足、Skill 错误和高风险人工确认。
- 任务在指定设备和权限内执行。
- 失败信息能说明原因和恢复动作。
- 未批准的外发、覆盖和高权限操作不能继续。
- 撤销 FDE 临时访问后，客户仍能完成同类任务。
AI 实践 · 04
验收最容易忽略的四个问题
企业需要逐项确认生产账号归属、产出是否可以直接使用、失败时谁负责恢复、服务结束后谁能更新。如果只有 FDE 个人账号能续费、停用或维护，项目仍未完成交接。
- 账号、云资源、仓库、域名和 Maya 工作区都有客户所有人。
- 正式产出有文件位置、版本和检查标准。
- 客户能区分设备、密钥、额度、Skill 和输入问题。
- 工具与 Skill 更新有测试、回滚和维护责任人。
AI 实践 · 05
离场不是项目结束后的补充项
项目开始时就应约定保修窗口、响应范围、凭证轮换、账号撤销、源文件交接和新需求判定方式，避免 FDE 服务无限扩张，也避免客户在服务结束后无法接管。
SOURCES
参考来源
FAQ
常见问题
AI FDE 项目应该从几个场景开始？
首期建议只选一条高频、输入稳定、结果容易判断、出错可恢复的工作流，先完成全链路验收。
企业自己开发的 Skill 能纳入项目吗？
可以。FDE 可以导入现有 Skill，补齐输入输出契约、权限边界、测试和 Maya 工作流连接，并写清产权和维护责任。
验收必须包含微信端吗？
如果微信是约定的日常入口，就必须验收创建任务、查看状态、处理确认和查看产出；只约定 Web 时不应临时扩大范围。
FDE 离场后出问题怎么办？
项目应预先约定保修窗口、响应范围和新需求判定方式，把缺陷修复、工具变化、新 Skill 和新流程分开管理。