一台电脑同时运行 Codex、Claude Code 和 OpenClaw，手机怎样统一管理？
一台开发机可能同时安装 Codex、Claude Code 和 OpenClaw。真正的困难不是再打开三个 Remote 页面，而是从手机判断每项工作由哪个工具执行、是否正在排队、哪里需要确认以及结果保存在哪里。本文给出单机多 AI 终端的 Maya 管理方式。
直接答案
同一台电脑可以向 Maya 报告多个可用 AI CLI，但每个任务仍要选择明确的执行助手和执行方案。微信小程序统一管理任务、状态、确认和产出，不直接操作终端窗口，也不会把三个工具的会话混成一条。
AI 实践 · 01
单机多终端最先失控的是任务归属
同一项目里，Codex 可能在修改前端，Claude Code 在排查后端，OpenClaw 在等待自动化事件。只看电脑在线不能说明工作正在由谁推进；只看三个终端也不能形成一个可靠的交付清单。
- 设备在线不等于所有 CLI 都可用。
- 每个任务只能有一个主要执行方案。
- 并行任务需要看到队列、依赖和冲突边界。
AI 实践 · 02
先把一台电脑注册为运行设备
在目标电脑连接 Maya 本地助手后，设备可以报告已检测且可用的 Codex、Claude Code、OpenClaw 等 Provider。负责人再基于这些真实能力配置执行助手，而不是在手机上假定某个命令一定存在。
- 先确认本地 CLI 已安装并能独立运行。
- 认证和项目文件仍保留在目标设备。
- 离线或不可用的执行方案不能接收新任务。
AI 实践 · 03
从微信小程序为任务选择正确工具
手机端创建任务时，应选择负责该工作的执行助手，并保留目标、项目和运行设备上下文。Maya 把任务送入队列，由本地助手调用对应 CLI；负责人看到的是工作状态和需要处理的动作，而不是远程桌面的字符流。
- 代码实现可以选择 Codex 或 Claude Code。
- 长期事件任务可以选择 OpenClaw 方案。
- 外发、删除和高风险修改在动作前请求确认。
AI 实践 · 04
用产出文件和执行记录完成交接
同机并行最容易发生文件覆盖和“谁改了什么”不清。任务应绑定项目范围，运行过程保留执行记录，最终文件登记为产出。需要切换工具时创建新的执行记录承接上下文，不改写已经发生的历史。
- 项目范围和工作目录明确。
- 失败和重试保留原因。
- 正式产出可以回到来源任务与执行工具。
SOURCES
参考来源
FAQ
常见问题
Maya 会把 Codex、Claude Code、OpenClaw 合并成一个模型吗？
不会。它们仍是不同执行工具，拥有各自能力、账号和限制。Maya 统一的是任务管理与交付记录，不是模型身份。
三个终端可以同时执行吗？
可以创建并行任务，但是否真正并行取决于本机资源、各 CLI 能力、项目隔离和任务依赖。修改同一文件或共享状态时应避免无边界并发。
可以从小程序看到完整终端画面吗？
Maya 的重点是任务状态、确认、日志摘要和产出，不是通用远程桌面。需要逐字符操控某个会话时，使用对应工具的 Remote 或系统远程访问方案。