Mayaai Top 怎样从手机管理多个 Agent 和运行设备？
Mayaai Top 将 Agent 职责、CLI 工具和运行设备分开管理。本文说明怎样从手机为 Codex、Claude Code、OpenClaw 等任务选择正确执行助手和设备。
直接答案
在 Mayaai Top 中，手机派发任务时先决定谁来做，再确认在哪里运行。Codex、Claude Code、OpenClaw 保持各自能力，工作台连接任务、设备、确认和产出。
AI 实践 · 01
先把“谁来做”和“在哪里运行”分开
AI Agent 描述职责和工作方法，运行设备决定文件、工具和网络在哪里可用。一个写作 Agent 可以在不同设备上运行，一个设备也可以提供多个 CLI；手机创建任务时需要先选职责，再核对执行位置。
- Agent：回答谁负责这项工作。
- 工具：回答用什么 CLI 或服务执行。
- 设备：回答文件和权限在哪里。
AI 实践 · 02
按五个问题选择路由
从手机派发任务前，可以快速回答五个问题：任务属于什么类型，需要哪些项目资料，哪个工具具备能力，目标设备是否在线，是否包含高风险动作。五个答案都明确时再提交，不能因为某台设备在线就默认它适合所有工作。
- 类型：代码、研究、内容、自动化还是交付。
- 资料：项目文件、仓库、附件和网络要求。
- 能力：目标工具是否真实安装并可执行。
- 状态：设备在线、版本和并发是否可用。
- 风险：是否需要人工确认或禁止自动执行。
AI 实践 · 03
用真实能力而不是工具名称做判断
手机页面显示的工具名称不等于当前可执行。运行设备需要报告已发现的 Provider，执行助手还需要对应适配和参数协议。Codex、Claude Code、OpenClaw 的具体能力、认证和版本会变化，派发前应以设备报告和最近执行记录为准。
- 已安装：命令在本机存在。
- 已发现：运行设备报告了工具。
- 可执行：任务真实产生了执行记录和产出。
AI 实践 · 04
手机端只显示可操作的路由结果
普通用户不需要理解 Runtime、Worker 或 Daemon 的内部实现，但需要知道任务会在哪台设备、由哪个助手、用什么工具执行。路由失败时，界面应给出重新连接、补资料、切换设备或请求确认等下一步，而不是只显示内部错误码。
- 任务卡显示执行助手和运行设备。
- 离线设备不进入新任务候选。
- 改派会留下新的执行记录和原因。
SOURCES
参考来源
FAQ
常见问题
手机上可以让一个任务同时交给多个 Agent 吗？
可以拆成多个有依赖的任务，但每个任务应有一个主要执行助手。需要共享文件或同一事实底稿时，先明确顺序和交付边界，避免多个 Agent 同时覆盖同一资源。
在线设备是不是就能执行所有工具？
不是。在线只说明连接存在，还要检查 Provider 是否被发现、工具认证是否可用、是否有对应 Adapter，以及设备是否能访问目标项目文件。
Codex、Claude Code 和 OpenClaw 会被合并成一个 Agent 吗？
不会。它们仍然是不同执行工具和认证体系。工作台统一的是任务路由、状态、确认和产出记录，不改变厂商工具的身份和限制。